AI-Native Development Hackathon

Sind Sie bereit, dabei zu sein?

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Nehmen Sie an einem eintägigen, hochintensiven AI-Native Development Hackathon teil, der gemeinsam mit Microsoft und GitHub für Architekten, Product Owner, Entwickler sowie DevOps- und QE-Teams konzipiert wurde, die AI-native Systeme von der Architektur bis zur Ausführung entwickeln.

Wir stellen Ihnen einen Anwendungsfall und Zugang zu einer dedizierten GitHub-Umgebung mit einer Copilot-Lizenz zur Verfügung. Sie müssen lediglich Ihren Laptop mitbringen.

Guter Kaffee, Mittagessen und viel Platz zum Bauen, Lernen und Ideenaustausch.

Begrenzte Teilnehmerzahl. Melden Sie sich jetzt an, um sich Ihren Platz zu sichern.

Köln
24. März 2026, 9:00 bis 17:00 Uhr MEZ

Lernen Sie Ihre Referenten kennen

Erhalten Sie praktische Einblicke von Julia Kordick, Software Global Black Belt bei Microsoft, Florian Assmus, CTO bei PRODYNA, und Malte Lantin, Strategic Solutions Engineer bei GitHub. Sie arbeiten praxisnah mit realen Architekturen und treffen Entscheidungen in großem Maßstab. Sie werden klare Perspektiven über den gesamten AI-nativen Lebenszyklus hinweg vermitteln – von den architektonischen Grundlagen und der Produktabsicht bis hin zur Implementierung, Live-Demos und den gewonnenen Erkenntnissen aus verschiedenen Rollen.
Julia Kordick
Software Global Black Belt bei Microsoft, der großen Unternehmen dabei hilft, ihre Entwicklungsabläufe durch pragmatisches, durchgängiges Plattform-Engineering zu beschleunigen.
Florian Assmus
Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung leitet Florian die Technologiestrategie und Unternehmensbereitstellung von PRODYNA und teilt eine entscheidungsorientierte Sichtweise auf Architektur, die in der Produktion funktioniert.
Malte Lantin
Als Strategic Solutions Engineer bei GitHub arbeitet Malte mit einigen der größten Unternehmenskunden von GitHub zusammen, um AI-native Entwicklerplattformen für komplexe Engineering-Umgebungen zu entwerfen und einzurichten.

Ihre Reise durch die Veranstaltung

Wir gehen über „KI-gestützte“ Tools hinaus und entwickeln uns hin zu einem KI-nativen Betriebsmodell, bei dem Intelligenz eine zentrale Komponente der Architektur ist.

Dieser eintägige, hochintensive Hackathon bietet funktionsübergreifenden Teams die Möglichkeit, sich praktisch mit dem Thema „Spec-Driven Development“ (SDD) auseinanderzusetzen.

Sie werden über das ad hoc „Vibe Coding” hinausgehen und einen systematischen, artefaktorientierten Ansatz kennenlernen, der sicherstellt, dass KI-generierter Code den Produktionsstandards entspricht.
1
9:00 Uhr
Startschuss: Der Wandel hin zu KI-nativen Lösungen
Alle Rollen: Einführung in die agentenbasierte KI-Denkweise und die nativen Primitive von GitHub Copilot (Anweisungen, Agenten, Eingabeaufforderungen, Fähigkeiten, Übergaben).
2
10:00 Uhr
Sprint 1: Die Leitplanken
Architekten: Kodieren Sie die Projekt-DNA-Stack-, Sicherheits- und Engineering-Vorgaben.
3
11:00 Uhr
Kaffeepause
4
11:15 Uhr
Sprint 2: Die Spezifikation
Produktverantwortliche leiten: Übersetzen Sie das geschäftliche Problem in eine umsetzungsreife Spezifikation. Architekten: Überprüfen Sie die Einhaltung der Leitplanken. Entwickler: Bewerten Sie die technische Machbarkeit. QE: Entwerfen Sie Akzeptanzkriterien.
5
12:00 Uhr
Netzwerk-Mittagessen
6
13:00 Uhr
Sprint 3: Der Entwurf
Entwickler führen: Spezifikationen in einen Architekturplan und agentenfertige Aufgaben aufteilen. Architekten: Architektur validieren. Produktverantwortliche: Aufgaben priorisieren. QE: Validierungs-Checkpoints für den Build definieren.
7
14:00 Uhr
Sprint 4a: Der Aufbau
Alle Rollen: Aufgaben zur Umsetzung an Agenten weitergeben. DevOps & QE setzen Sicherheitsgrenzen, Validierungs-Checkpoints und Überprüfungs-Workflows durch.
8
15:00 Uhr
Kaffeepause
9
15:15 Uhr
Sprint 4b: Der Aufbau
Alle Rollen: Setzen Sie den Implementierungszyklus fort . Verfeinern Sie das Verhalten der Agenten, lösen Sie Validierungsprüfpunkte und iterieren Sie, bis Sie eine funktionierende Lösung gefunden haben.
10
16:00 Uhr
Zeigen und Erzählen
Alle Rollen: Live-Demo des Dienstes und eine Einführung in die von Ihrem Team entwickelten Grundfunktionen – von Anweisungen über Agenten bis hin zu Fähigkeiten.
11
16:45 Uhr
Abschluss & Erkenntnisse
Alle Rollen: Gewonnene Erkenntnisse, entdeckte Muster und Anerkennung von hochwertigen Implementierungen.
12
17:00 Uhr
Ende

Produktionsreife KI

Am Ende des Tages werden Sie ein Projekt vom Konzept bis zu einem verifizierten, funktionierenden lokalen Dienst begleitet haben und sehen, wie AI-native Engineering in Kombination mit strenger Disziplin eine schnellere, sicherere und skalierbarere Entwicklung ermöglicht. Sie werden über einen strukturierten Artefaktbaum zusammenarbeiten und agentenbasierte Workflows präzise steuern, wobei jede Rolle einen wichtigen Teil des Engineering-Lebenszyklus übernimmt.
Architekten
Definieren Sie die Verfassung, um architektonische Leitplanken, Sicherheit und verbindliche Qualitätsstandards durchzusetzen.
Produktverantwortliche
Gestalten Sie die Spezifikation so, dass geschäftliche Anforderungen in hochpräzise technische Vorgaben umgesetzt werden.
Entwickler
Den Plan koordinieren und die „Fähigkeiten“ und den Kontext entwickeln, die Agenten für die Ausführung von Implementierungsaufgaben benötigen.
DevOps & QE
Erstellen Sie Zuverlässigkeitsschleifen, um die KI-Ausgabe zu validieren und die Spezifikationsgenauigkeit in lokalen Umgebungen sicherzustellen.

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Nehmen Sie an einem AI-Native Development Hackathon teil – Entwicklung von Unternehmenssystemen mit GitHub Copilot & Agentic AI in Köln. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz.