Custom AI Agent Development with Copilot Studio
Intelligent Business Apps

Motivation
Copilot Studio ermöglicht Unternehmen, individuelle KI-Agenten zu erstellen, die Geschäftsprozesse unterstützen, Aufgaben automatisieren und Zugriff auf Unternehmenswissen sowie bestehende Systeme bieten. Die Plattform bietet eine schnelle und flexible Möglichkeit, konversationsbasierte Lösungen zu entwickeln, die auf spezifische Nutzeranforderungen zugeschnitten sind — von internen Assistenten bis hin zu geschäftsspezifischen KI-Agenten.
Dank des Low-Code-Ansatzes können auch Citizen Developer und Fachabteilungen Agenten einfacher erstellen und anpassen. Je nach Anwendungsfall lassen sich diese Agenten zudem mit Azure AI Services erweitern, beispielsweise mit Azure AI Search oder weiteren Enterprise-AI-Funktionen, um Grounding, Informationsabruf und Antwortqualität zu verbessern. Darüber hinaus können sie über Integrationen wie MCP mit externen Tools und Systemen verbunden werden.
Die erstellten Agenten lassen sich nahtlos in Microsoft 365 Copilot integrieren und über Kanäle wie Microsoft Teams und SharePoint bereitstellen. Dadurch entsteht eine Verbindung zwischen spezialisierten KI-Funktionen und den Tools, die Mitarbeitende bereits im Arbeitsalltag nutzen. Unternehmen können so ihre Produktivität steigern und gleichzeitig sichere, skalierbare KI-Lösungen bereitstellen, die optimal auf ihre bestehende IT- und Geschäftslandschaft abgestimmt sind.
Was wir mitbringen
Auf Basis unserer umfassenden Expertise in Software- und Datenarchitektur für globale Unternehmen bietet PRODYNA spezialisierte Leistungen für die Planung, Entwicklung und Implementierung individueller KI-Agenten mit Copilot Studio. Wir unterstützen Unternehmen dabei, geschäftliche Anforderungen in sichere, skalierbare und benutzerfreundliche Lösungen zu übersetzen, die sich nahtlos in das Microsoft-Ökosystem und darüber hinaus integrieren lassen.
Unsere Leistungen umfassen:
- Beratung, Design und Planung: Maßgeschneiderte Copilot-Studio-Lösungen, die auf die individuellen Anforderungen unserer Kunden abgestimmt sind.
- Integration mit Microsoft 365 und externen Systemen: Einbindung von Azure AI Services, Azure AI Search sowie MCP-basierten Erweiterungen.
- Nutzerorientiert: Entwicklung intuitiver Lösungen für eine schnelle Akzeptanz und minimalen Schulungsaufwand.
- Training & Support: Schulung und Unterstützung für die effektive Nutzung individueller KI-Agenten.
- Sicherheit: Kontrollierte Nutzung von Unternehmensdaten innerhalb von Copilot-Lösungen.
Was Sie brauchen
Dieser Service baut auf den Grundlagen von M365 Copilot: Introduction & Adoption auf. Falls diese Voraussetzungen noch nicht geschaffen wurden, empfiehlt PRODYNA, die entsprechenden Readiness-Themen vorab zu behandeln beziehungsweise den vorbereitenden Service durchzuführen.
Für eine effiziente Umsetzung sollten folgende Voraussetzungen bereitgestellt werden:
- Business Sponsor und relevante Stakeholder für den jeweiligen Anwendungsfall
- Technische Ansprechpartner für Microsoft 365, Security und Datenintegration
- Ein priorisiertes Business-Szenario für die individuelle KI-Lösung
- Relevante Datenquellen, Systeme und Dokumentationen
- Ansprechpartner auf Kundenseite für Feedback und Entscheidungen
Dieses Angebot setzt einen Microsoft 365-Tenant, eine eingerichtete Copilot Studio-Umgebung (z. B. Power-Platform-Umgebungen, Abrechnung/Lizenzierung) sowie die Bereitschaft zur Nutzung von Microsoft-Technologien voraus. Der Fokus dieses Services liegt auf der Implementierung eines konkreten, geschäftsrelevanten individuellen KI-Agenten. Falls Unterstützung bei Einrichtung oder Vorbereitung benötigt wird, steht PRODYNA gerne zur Verfügung.
Was Sie bekommen
PRODYNA implementiert eine individuelle KI-Lösung auf Basis von Copilot Studio innerhalb eines klar definierten Umfangs. Je nach Anwendungsfall kann die Lösung mit Azure AI Services erweitert, in Microsoft 365 Copilot integriert oder mit externen Systemen verbunden werden. Die Entwicklung eines individuellen KI-Agenten umfasst typischerweise die folgenden Phasen und Ergebnisse – diese können je nach Ihren Anforderungen variieren:
Optional: Copilot Studio Setup
PRODYNA überprüft die relevanten Voraussetzungen in der Kundenumgebung und bereitet die erforderliche technische Basis für die Umsetzung innerhalb des vereinbarten Umfangs vor.
Ergebnis: Vorbereitung der Entwicklungsumgebung für Copilot Studio
Anforderungsanalyse
PRODYNA analysiert das ausgewählte Business-Szenario, stimmt Ziele und Stakeholder ab und definiert den Umsetzungsumfang sowie die Erfolgskriterien für eine priorisierte individuelle KI-Lösung.
Ergebnis: Abgestimmter Use Case, dokumentierter Umfang, Annahmen, Stakeholder-Alignment und definierte Erfolgskriterien
Daten- und Integrationsvorbereitung
PRODYNA bereitet die relevanten Datenquellen für den ausgewählten Anwendungsfall vor, bindet diese an und definiert den Integrationsansatz für eine sichere und effektive Nutzung. Der Aufwand hängt von der bestehenden und benötigten Datenstruktur ab.
Ergebnis: Definierte Datenquellen, abgestimmter Integrationsansatz und vorbereitete Datengrundlage
Lösungsfindung
PRODYNA implementiert eine erste individuelle KI-Lösung auf Basis von Copilot Studio, optional erweitert durch Azure AI Services und/oder integriert in Microsoft 365 Copilot für das abgestimmte Business-Szenario.
Ergebnis: Funktionsfähige erste Version der Lösung, konfigurierte Use-Case-Logik sowie integrierter Zugriff auf die vereinbarten Datenquellen und Services
Optimierung und Validierung
PRODYNA optimiert das Verhalten der Lösung, validiert die Ergebnisse gemeinsam mit dem Kunden und verbessert die Qualität innerhalb des vereinbarten Projektumfangs.
Ergebnis: Optimiertes Lösungsverhalten und überprüfte Ergebnisse
Inbetriebnahme und Übergabe
PRODYNA unterstützt die Bereitstellung der Lösung in der vereinbarten Zielumgebung und führt eine strukturierte Übergabe durch.
Ergebnis: Bereitgestellte Lösung in der vereinbarten Umgebung, Übergabe-Session sowie empfohlene nächste Schritte
Fakten im Überblick
- Umfang: Eine individuelle KI-Lösung für einen zentralen Anwendungsfall
- Ergebnis: Bereitgestellte und validierte KI-Lösung
- Optional: Bereitstellung erforderlicher Lizenzen bei Bedarf
Benefits
- Gesteigerte Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung
- Schnellerer Zugriff auf wichtige Informationen
- Bessere datenbasierte Entscheidungen
- Höhere Prozesseffizienz
- Weniger Fehler durch standardisierte Lösungen
- Skalierbarkeit für zukünftige KI-Anwendungsfälle

Kontakt
für weitere Informationen.
David Wainwright

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