Data & AI

AI CoE Blueprint

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Motivation

Unternehmen aller Branchen erkennen zunehmend, dass Künstliche Intelligenz (KI) ein entscheidender Erfolgsfaktor ist, um Effizienz zu steigern, Innovationen voranzutreiben und langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Dennoch fällt es vielen Organisationen schwer, diese Erkenntnis in eine klare strategische Ausrichtung und konkrete Maßnahmen zu überführen.

Ein AI Center of Excellence (CoE) schafft die organisatorische Grundlage, um KI strukturiert, sicher und skalierbar im Unternehmen zu etablieren. Es bündelt Expertise, Standards und Entscheidungsstrukturen und stellt sicher, dass KI-Initiativen konsequent an den Unternehmenszielen ausgerichtet sind und nicht durch isolierte Einzelprojekte vorangetrieben werden.
Ein CoE stärkt die Kompetenzen der Mitarbeitenden, schafft Vertrauen in den Einsatz von KI und sorgt für klare Rollen, Verantwortlichkeiten sowie Governance-Strukturen. Durch die Befähigung von Teams, die Vermeidung redundanter Aktivitäten und die Begleitung des gesamten Weges – von der Identifikation erster Anwendungsfälle bis hin zur unternehmensweiten Einführung – verhindert ein CoE Insellösungen und beschleunigt den Übergang von der Vision zu messbarem, nachhaltigem Geschäftswert.

Was wir mitbringen

Forvis Mazars, Bolzhauser und PRODYNA vereinen ihre Expertise in den Bereichen Organisation, Governance und Technologie, um skalierbare CoEs zu konzipieren und erfolgreich aufzubauen.

Wir unterstützen Sie dabei,

  • ein klares Betriebsmodell für den KI-Einsatz zu definieren, das auf Ihre Unternehmensziele abgestimmt ist,
  • Governance-Strukturen, Standards und Leitlinien für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz zu etablieren,
  • bereichsübergreifende Rollen, Kompetenzen und Arbeitsweisen für das CoE aufzubauen,
  • Fachbereiche bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung wirkungsvoller KI-Anwendungsfälle zu befähigen,
  • KI nahtlos in Prozesse, Datenplattformen und bestehende Unternehmenslandschaften zu integrieren,
  • eine skalierbare Grundlage für die nachhaltige Einführung von KI im gesamten Unternehmen zu schaffen.

Was Sie brauchen

Für den erfolgreichen Aufbau eines CoEs und die nachhaltige Förderung von Innovation und Wertschöpfung sollten folgende Voraussetzungen erfüllt sein:

  • Klare strategische Ausgangslage: Transparente Unternehmensziele, Prioritäten und aktuelle Herausforderungen.
  • Breite Stakeholder-Beteiligung: Einbindung von Management, Fachbereichen, IT sowie Verantwortlichen für Daten und Governance.
  • Offenheit für Veränderung: Bereitschaft, bestehende Annahmen und laufende Initiativen kritisch zu hinterfragen.
  • Verfügbarkeit der Entscheidungsträger: Aktive Unterstützung der Führungsebene bei der Abstimmung strategischer Prioritäten.
  • Engagiertes Kernteam: Ein motiviertes Team von Mitarbeitenden, das den Aufbau des CoE begleitet und als Multiplikator für KI im Unternehmen wirkt.

Was Sie bekommen

Sie erhalten unter anderem:

  • Ein gemeinsam entwickeltes Zielbild für KI, das Unternehmensstrategie, organisatorische Anforderungen und technologische Möglichkeiten miteinander verbindet.
  • Eine priorisierte Übersicht relevanter KI-Anwendungsfälle, bewertet nach Geschäftsnutzen, Machbarkeit und strategischer Relevanz einschließlich der Identifikation eines Lighthouse MVP. Ein Lighthouse MVP ist ein fokussierter Pilot-Anwendungsfall mit hohem Geschäftsnutzen, der den Mehrwert von KI sichtbar macht, Akzeptanz schafft und als Blaupause für die weitere Skalierung dient.
  • Eine strukturierte Bewertung der Anforderungen an Daten, IT, Kompetenzen und Organisation für eine nachhaltige KI-Einführung.
  • Ein CoE-Rahmenwerk, das Change-Management von Beginn an integriert.
  • Eine pragmatische, schrittweise Roadmap für den Aufbau eines CoE mit klaren Prioritäten in den Bereichen Technologie, Organisation und Enablement.

Der AI CoE Blueprint folgt einem bewährten, strukturierten Phasenmodell für die erfolgreiche Einführung von KI in Unternehmen.

Strategie & Vision

  • Definition von KI-Ambition und strategischer Ausrichtung
  • Abstimmung der KI-Ziele mit den Unternehmenszielen
  • Klärung der Rolle von KI innerhalb der Organisation

Ergebnis: Ein klar formuliertes Zielbild für KI mit strategischen Zielen und Leitprinzipien.

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Lighthouse MVP Envisioning

  • Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle entlang von Geschäftsprozessen und Rollenprofilen
  • Analyse von Aufgaben hinsichtlich Automatisierungs- und Unterstützungspotenzial durch KI
  • Strukturierte Bewertung der Use Cases nach Geschäftsnutzen, Machbarkeit und Risiko
  • Auswahl und Ausarbeitung eines priorisierten Lighthouse-Anwendungsfalls

Ergebnis: Ein priorisierter Lighthouse MVP mit klar definiertem Geschäftsnutzen und nachvollziehbarer Auswahlbegründung.

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Bewertung der Daten- und IT-Landschaft

  • Analyse der Verfügbarkeit, Qualität und Zugänglichkeit relevanter Daten
  • Bewertung bestehender Plattformen, Werkzeuge und Integrationsmöglichkeiten
  • Identifikation kritischer Lücken und Abhängigkeiten für die erfolgreiche KI-Umsetzung

Ergebnis: Eine strukturierte Bewertung der Daten- und IT-Bereitschaft einschließlich identifizierter Handlungsfelder für KI und den Lighthouse MVP.

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Organisations- und Kompetenzentwicklung

  • Identifikation organisatorischer und personeller Erfolgsfaktoren auf Basis des aktuellen KI-Reifegrads
  • Entwicklung eines zielgruppenspezifischen Change-Ansatzes auf Grundlage von Interviews und Workshops zur Ermittlung von Erwartungen, Bedenken und Akzeptanzhürden
  • Konzeption und Moderation erster KI-Erlebnisformate, um Mitarbeitende frühzeitig mit dem Lighthouse MVP einzubinden

Ergebnis: Ein validiertes Change-Framework mit klaren Rollen, transparenten Entscheidungswegen und definierten Prozessen.

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CoE-Roadmap

  • Zusammenführung strategischer, technischer und organisatorischer Erkenntnisse
  • Entwicklung eines schrittweisen Konzepts für den Aufbau des AI CoE
  • Priorisierung der notwendigen Initiativen und Maßnahmen zum Kompetenzaufbau

Ergebnis: Eine praxisnahe Roadmap für den Aufbau und die Skalierung des AI CoE.

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Fakten im Überblick

  • Dauer: 4–6 Wochen
  • Format: Workshops, Interviews und Expertenanalyse
  • Teilnehmende: Bereichsübergreifende Einbindung relevanter Stakeholder

Benefits

  • Entwicklung einer klaren KI-Strategie auf Basis fundierter Analysen.
  • Gemeinsame Ausrichtung von Management, Fachbereichen und IT.
  • Konzentration auf einen praxisnahen Lighthouse MVP mit hohem Geschäftsnutzen.
  • Reduzierung von Risiken durch fundierte Entscheidungen vor einer Skalierung.
  • Entwicklung einer schrittweisen Roadmap für den Aufbau eines AI CoE.
  • Schaffung der organisatorischen, technologischen und Governance-seitigen Voraussetzungen für eine skalierbare KI-Einführung.

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David Wainwright

Chief Strategy Officer
Frankfurt a. M.
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